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         最近几年,随着美国、日本、德国等国家对机器人产业的大量投入,机器人的技术发展日新月异。在行动上,机器人从过去的笨拙缓慢变得灵巧迅捷;在智力上,人工智能的发展在深度学习和人工神经网络方面有很大突破;在使用场景上,机器人不但可以承担工厂生产线上的工作,还可以走进家庭,扫地、浇水、做饭;从功能上,机器人不但可以替代手工操作,现在还在逐步替代脑力劳动。

 测量机器人的智商?那很正常

  我们抱怨很多现代机器人长得不像人,是有道理的,比如在现代化车间里看到的机械手臂、会自动包装的机器人、厨房里炒菜的机器人、安装在汽车里的自动驾驶设备,还有客厅里的扫地机器人。但是如果说机器人的智商不如人,则不完全正确。因为机器人在某些方面的才能已经远超过普通人,比如智力抢答、下象棋等。如果说到综合智力,机器人的能力正在接近人类。测量机器人的“智商”有一个方法,叫做“图灵测试”。

  图灵测试是计算机科学和密码学的先驱阿兰图灵在1950年设计出的,其内容是,如果电脑能在5分钟内回答由人类测试者提出的一系列问题,且其超过30%的裁判相信是人类所答,则电脑通过测试。2014年,英国雷丁大学有一个机器成功地骗过裁判,让裁判误认为他是一个13岁的男孩。其实,家里的扫地机器人也可以做到智商很高,之所以只是目前的样子,不是技术不行,而是如果那样做价格会非常昂贵。

  曾在谷歌搜索部门工作的吴军博士说:“机器拥有智能如今成为可能”。曾经缺失的一环今天已经接上了,这一环就是大数据。大数据让机器具备了深度学习的能力和自主判断的能力。现在的智能设备已经具备柔性,机器替代人正在全世界发生。

  比如在工厂搬运的工位上,工业视觉公司的机器人已经可以对付大小不同、高低错落的箱子,把他们搬运到相应的货架,这在过去是很难想象的。

  在服务行业,美国旧金山的动力机械公司曾生产出一款自动制作美味汉堡的机器人,它知道如何烤肉饼,如何把面包切成片,如何加番茄、生菜和奶酪,做好以后还可以通过传送带把美味的汉堡送给顾客。英国MOLEY公司制作的机器人厨师,可以做出美味的饭菜,其售价大约10万元人民币。还有大量的机器人被做成玩具和表演道具。如今,孩子们已经不再喜欢不能动的毛绒狗,而是能做很多事的机器狗。

  在农业领域,机器人也开始尝试替代人的复杂工作。如采摘工作,采摘时要很清楚地定位要摘水果的具体位置,还要根据水果颜色判断是否成熟。视觉机器人公司生产了一种像八爪章鱼一样的机器人,用3D视觉形成整棵树的模型,确定每个果子的定位,这些信息被传送到机器人的8只手臂上,使其迅速采摘果子。

  除了对简单手工操作的替代,机器人还能替代复杂的专业技术人员的工作。如判断医学X光片的机器人,准确率达到98%以上,这已经超过了人的准确率。另外,网上广泛传播的硅谷视频机械狗、无人飞机,这些机器连遥控器都不需要,它们自行判断运动路线,躲避障碍物等。它们无需人类操作,灵活得几乎和生命体一样。早已不同以前的工厂机器人,现在硅谷的智能机器人灵活度、准确率和自主判断能力几乎与人类相似。

  机器人想问题的方法和人类不一样

  难道机器人真的学会自己思考了吗?我们长期以来,对人工智能一直有种误解,怎样让机器变得聪明,让它模拟人、让它思考。这其实是错误的,计算机不是通过这种方式实现智能的,它想问题的方法和人类不一样。

  自从阿兰·图灵提出人工智能的概念到如今,已经经历了60多年。人工智能的研究经历了繁荣与萧条的周期循环,人们对它的期望越来越高。当失望在所难免时,投资和研究活动迅速减少,而称为“人工智能寒冬”的长期停滞也接踵而至。

  前些年,美国科学家明斯基曾写过一篇文章,说明如果不能告诉机器人全世界各种物体的尺寸,它就会犯很多可笑的错误,但是告诉它全世界所有东西的尺寸这几乎是不可能的。比如说,“Pen”,英文里既指“钢笔”,又指“围栏”。当有人说“Pen”在盒子里,人类都能理解是钢笔,不会误解成围栏。机器就不行。没有如此海量的知识,计算机不可能单纯靠推理答对。所以指望人工智能单纯推理并无意义。

  也因为这篇文章,从此美国政府不太支持对人工智能的研究。至今,美国对模拟人思考的项目研究经费支持都很少。

  可是在大数据时代,问题迎刃而解。大数据能够告诉机器以往人类的经验。机器可以用统计学或一些算法,判断哪种行为成功率更高。一旦样本足够大、数据足够多,量变就会成为质变。

  不管前几次人工智能寒冬让这个行业多么凋零,反正现在这个行业是春天再次到来。投资人四处寻找人工智能项目,谷歌、脸书、亚马逊等公司都对人工智能研究青睐有加,“以前从未有这样财大气粗的企业将人工智能放在业务模式的绝对核心地位,也从未有过人工智能研究在如此强大的企业之间被几乎定位成了竞争的焦点。类似的竞争也在国家之间展开。人工智能在集权国家的军队、情报机构和监视机构中正变得不可或缺。”马丁·福特如是说。

  2015年3月的全国两会上,李彦宏提案的“中国大脑”颇引人注目。当谷歌的大狗机器人刚出来,山东大学就展示了863项目的中国版大狗机器人,中国版大狗也有被脚踹而不倒的场景,尽管看上去比波士顿公司的笨拙一些。

  “机器换人”时代来临拥抱工业4.0

  如今,在中国的那几个传统意义上的制造中心,如广东的东莞和佛山、长三角的苏州、无锡、常州和温州等,各个企业都在大谈机器换人。东莞市机器人技术协会副会长罗百辉认为,机器换人已经成为了一种趋势。近几年企业用工难,工人工资上涨已经成为普遍现象,而中国制造的产品结构和利润率没有太大增长。这就使得企业要不把工厂搬家到工资更低的不发达国家,如孟加拉国,要不就得想办法找到少用工人的办法。随着机器人技术的进步,机器换人成为一种趋势。

  地方政府正在有组织地进行机器换人的工作。以东莞为例,主要是政府定计划、专项资金支持、金融服务支撑、就近发展机器人产业等办法。其中2015年确定的专项基金就达到2亿元。

  “中国机器人产业顶层设计和智能制造被资金追捧,但是技术上与美、日、德还有差距。”罗百辉表示,国内的机器人制造厂商基本在系统集成等食物链的下游,而美、日、德则控制了减速机、控制系统和基础关键零部件等。


  
  
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